Trí tuệ nhân tạo (AI)
Artificial Intelligence
AI có thể tự mình thực hiện hoặc kết hợp với các công nghệ khác (ví dụ: cảm biến, định vị địa lý, robot), AI có thể thực hiện các nhiệm vụ mà lẽ ra đòi hỏi trí thông minh hoặc sự can thiệp của con người. Trợ lý kỹ thuật số, hướng dẫn GPS, xe tự hành và các công cụ AI tổng hợp (như Chat GPT của Open AI) chỉ là một vài ví dụ về AI trong tin tức hàng ngày và cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Trí tuệ nhân tạo đã trải qua nhiều đợt cường điệu hóa, nhưng ngay cả đối với những người còn hoài nghi, việc phát hành ChatGPT dường như đánh dấu một bước ngoặt. Lần cuối cùng AI phát triển mạnh mẽ như thế này là những bước đột phá trong thị giác máy tính, nhưng bây giờ bước tiến nhảy vọt là về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Ngày nay, AI tổng hợp có thể học và tổng hợp không chỉ ngôn ngữ của con người mà còn các loại dữ liệu khác bao gồm hình ảnh, video, mã phần mềm và thậm chí cả cấu trúc phân tử.
Các ứng dụng cho AI đang phát triển mỗi ngày. Nhưng khi sự cường điệu xung quanh việc sử dụng các công cụ AI trong kinh doanh bắt đầu lan rộng, các cuộc trò chuyện xung quanh đạo đức ai và ai có trách nhiệm trở nên cực kỳ quan trọng.
AI phản ứng
Công nghệ AI phản ứng là công nghệ có khả năng phân tích được những hành động của bản thân và đối thủ. Từ đó đưa ra được những chiến lược hoàn hảo nhất.
AI bộ nhớ hạn chế
Công nghệ AI này có thể tự nhận biết được những trường hợp bất ngờ. Ngoài ra nó còn có thể đưa ra được những hướng xử lý tốt nhất.
AI lý thuyết
Công nghệ AI này có thể tự mình suy nghĩ và học hỏi những thứ xung quanh để áp dụng cho chính bản thân nó cho một việc cụ thể. Chưa khả thi hiện nay.
AI tự nhận thức
Công nghệ AI này có ý thức về chính mình và có những cư xử như người. Ngoài ra nó còn có được cảm xúc của chính con người. Chưa khả thi hiện nay.
AI được Tích hợp vào nhiều công nghệ khác nhau
- Tự động hóa: Giúp cho một hệ thống có khả năng xử lý tự động. Như sử dụng rô bốt trong các ngành như công nghiệp, cơ khí có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ có thể lặp lại với khối lượng lớn.
- Máy học: Việc nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể.
- Thị giác máy: Công nghệ này giúp nắm bắt và phân tích thông tin hình ảnh bằng cách sử dụng máy ảnh, chuyển đổi sang tín hiệu số và xử lý nó. Thị giác máy có thể được lập trình để nhìn xuyên tường,… Ứng dụng trong việc nhận dạng chữ ký, phân tích hình ảnh y tế.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Đây là cách xử lý ngôn ngữ của con người bằng một chương trình máy tính.
- Robotics: Robot thường được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ khó khăn của con người. Chúng được sử dụng trong các dây chuyền lắp ráp để sản xuất xe hơi hoặc bởi NASA để di chuyển các vật thể lớn trong không gian.
- Xe tự lái: Sử dụng kết hợp tầm nhìn của máy tính, nhận dạng hình ảnh và học sâu để xây dựng kỹ năng tự động điều khiển phương tiện khi đi trong làn đường nhất định và tránh các vật cản bất ngờ, như người đi bộ.
AI ứng dụng trong thực tế
Giải pháp phần mềm
Các phân hệ của hệ thống ERP
Giải pháp theo ngành
Nâng tầm quản lý, kiến tạo tương lai
Ngành sản xuất cơ khí
Định mức sản xuất và phương pháp sản xuất hoàn chỉnh.
Ngành dịch vụ cho thuê
Kiểm soát và đánh giá chất lượng dịch vụ cung cấp.
Ngành xây dựng BĐS
Quản lý hạng mục dự án, dự toán và tiến độ thi công.
Quản lý chi phí hiệu quả
Phần mềm quản lý mua sắm
Liên kết
Xem Demo
Gửi email yêu cầu demo hệ thống quản lý bạn đang cần cho chúng tôi.
Liên hệ
Công ty cổ phần trí tuệ quản trị
- 187/7 Điện Biên Phủ, Đakao, Quận 1, TP.HCM
© All Copyright 2024 by erp-ai.com
Vietnamese 
English