Cơ cấu tổ chức mới lấy AI làm lõi trung tâm
Xây dựng thư viện dữ liệu cho AI
Lõi AI (AI Core): Trung tâm của tất cả các hệ thống AI trong doanh nghiệp. Lõi AI này sử dụng các công nghệ như Machine Learning, Deep Learning, và Natural Language Processing (NLP) để cung cấp phân tích, dự đoán, và các quyết định tự động.
Các Vai Trò và Phòng Ban khi AI làm lõi trung tâm:
CEO:
- Vẫn là người lãnh đạo chiến lược, nhưng nhiệm vụ của CEO sẽ bao gồm việc giám sát các sáng kiến AI toàn doanh nghiệp và định hướng đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu và AI.
Chief Data Officer (CDO):
- Data Strategy & Analytics: Đảm nhận trách nhiệm xác định chiến lược dữ liệu toàn doanh nghiệp và xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, đảm bảo mọi quyết định được hỗ trợ bởi dữ liệu.
- Data Governance: Đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập, lưu trữ, và xử lý một cách tuân thủ các quy định pháp lý và đạo đức.
- Data Engineers & Data Scientists: Chịu trách nhiệm xây dựng các hệ thống dữ liệu, thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu, cung cấp các mô hình phân tích phục vụ cho các quyết định kinh doanh.
AI/Automation Officer (AI & Tự Động Hóa):
- AI Strategy & Optimization: Phát triển chiến lược ứng dụng AI trong tất cả các hoạt động của doanh nghiệp, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả.
- AI Product Development: Phát triển các sản phẩm và dịch vụ AI, từ các hệ thống học máy cho đến các ứng dụng AI cụ thể.
- AI Systems Integration: Đảm bảo rằng các giải pháp AI được tích hợp một cách liền mạch vào các hệ thống hiện có của doanh nghiệp.
Operations (Sản Xuất và Vận Hành):
- Smart Manufacturing & IoT: Các công nghệ AI và Internet of Things (IoT) giúp tối ưu hóa sản xuất và quy trình vận hành, từ giám sát máy móc đến kiểm soát chất lượng tự động.
- Process Automation: Tự động hóa các quy trình sản xuất và vận hành giúp giảm thiểu sai sót và tăng hiệu quả.
- Real-Time Monitoring & Predictive Maintenance: Sử dụng AI để theo dõi các hoạt động sản xuất theo thời gian thực và dự báo bảo trì máy móc trước khi xảy ra sự cố (maintenance prediction).
Marketing & Sales:
- AI-Powered Marketing: Sử dụng AI để tối ưu hóa chiến dịch marketing qua việc phân tích hành vi khách hàng, dự báo xu hướng thị trường, và tạo ra chiến dịch quảng cáo tự động.
- Customer Behavior Analytics: Phân tích hành vi người dùng và đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng.
- Campaign Automation: Tự động hóa việc tối ưu hóa chiến dịch marketing, từ quảng cáo đến tối ưu hóa nội dung cho từng nhóm khách hàng.
- Personalized Recommendations: AI cung cấp các đề xuất sản phẩm/dịch vụ cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi trước đó.
Customer Support:
- AI Chatbots & Assistants: Các hệ thống chatbot AI giúp cung cấp hỗ trợ khách hàng nhanh chóng, giải đáp câu hỏi tự động và hỗ trợ xử lý yêu cầu phức tạp.
- AI Sentiment Analysis: Phân tích cảm xúc và phản hồi của khách hàng để hiểu rõ hơn về trải nghiệm của họ và cải thiện chất lượng dịch vụ.
Finance & Risk Management:
- AI-Driven Financial Analysis: AI giúp phân tích các chỉ số tài chính, dự báo doanh thu, lợi nhuận và chi phí, từ đó đưa ra các quyết định tài chính chính xác và kịp thời.
- AI Risk Assessment: Đánh giá rủi ro tài chính, pháp lý và vận hành bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và dự báo các yếu tố tiềm ẩn.
- Fraud Detection & Prevention: AI phát hiện và ngăn ngừa gian lận trong các giao dịch tài chính và hoạt động doanh nghiệp, giúp giảm thiểu thiệt hại và bảo vệ tài sản của doanh nghiệp.
HR (Quản lý Nhân sự):
- AI Recruiting & Engagement: Sử dụng AI để tuyển dụng nhân viên, phân tích hồ sơ ứng viên và nâng cao sự gắn kết của nhân viên.
- AI Employee Development: Phân tích dữ liệu nhân viên để đề xuất các chương trình đào tạo và phát triển.
- AI Employee Performance: Đánh giá hiệu suất nhân viên và đưa ra các chiến lược phát triển.
ERP Core System (Hệ thống lõi ERP):
Đây là nền tảng trung tâm của ERP, kết nối tất cả các bộ phận trong doanh nghiệp như tài chính, nhân sự, kho bãi, sản xuất, bán hàng và CRM. Hệ thống này có thể bao gồm các module quản lý tài nguyên như tài chính, nhân sự, sản xuất, cung ứng, v.v.
AI-powered Modules (Các Mô-đun AI hỗ trợ):
Các mô-đun của ERP truyền thống như Quản lý Tài chính, Quản lý Kho, Quản lý Sản Xuất và Quản lý Dự Án sẽ được hỗ trợ và tối ưu hóa bằng các công nghệ AI. Mỗi module sử dụng AI để cải thiện hiệu suất và khả năng dự đoán.
AI-driven Analytics (Phân tích bởi AI):
AI Analytics: Sử dụng học máy (machine learning) và phân tích dữ liệu lớn (BigData) để nhận diện xu hướng, dự báo tài chính và các chỉ số quan trọng theo lĩnh vực hoạt động. Từ đó theo dõi chi tiết các chỉ số quan trọng.
AI Predictive Insights (Dự đoán hỗ trợ bởi AI):
Predictive Insights: AI cung cấp các dự báo về tài chính, nhu cầu khách hàng, dự án và xu hướng thị trường, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính. Từ đó ra quyết định chính xác hơn.
AI hỗ trợ nghiệp vụ hoạt động cho doanh nghiệp
Khi AI và dữ liệu hỗ trợ đầy đủ, cơ cấu tổ chức doanh nghiệp trở thành một hệ sinh thái thông minh, nơi mọi hoạt động đều được tối ưu hóa bằng dữ liệu và công nghệ tự động hóa. Các bộ phận không chỉ hợp tác hiệu quả mà còn học hỏi và phát triển thông qua việc sử dụng AI để cải thiện liên tục các chiến lược, quy trình và dịch vụ.
Những lợi ích mà AI mang lại cho hoạt động của doanh nghiệp và đi theo xu hướng công nghệ mới hiện nay trong tất cả các lĩnh vực ngành nghề. Sự dịch chuyển công nghệ đang dần rõ nét khi AI đang là công cụ hỗ trợ chính khi trung tâm dữ liệu hoạt động của doanh nghiệp được hoàn thiện và AI sẽ tích lũy dần dần từ trải nghiệm của người vận hành hệ thống dữ liệu lõi như ERP thông qua Máy học để AI trở nên ngày càng có giá trị phục vụ cho sự phát triển của doanh nghiệp.
- Tăng Cường Hiệu Quả: AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất làm việc.
- Ra Quyết Định Dựa trên Dữ Liệu: Các quyết định chiến lược được dựa trên dữ liệu và phân tích AI, giúp giảm thiểu rủi ro và tăng cường độ chính xác.
- Cải Thiện Trải Nghiệm Khách Hàng: AI giúp cá nhân hóa dịch vụ và hỗ trợ khách hàng một cách hiệu quả hơn.
- Dự Báo Xu Hướng: AI giúp doanh nghiệp dự báo xu hướng và nhu cầu, từ đó lên kế hoạch và chuẩn bị cho tương lai.
- Tăng Cường Quản Lý Tài Chính: Các công cụ AI giúp phân tích tài chính, dự báo dòng tiền và phát hiện rủi ro tài chính.
Marketing & Sales:
AI Analytics & Insights: AI phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa các chiến dịch marketing và bán hàng. Personalized Campaigns: Tạo ra các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa dựa trên dữ liệu hành vi của khách hàng. Campaign Optimization: AI tối ưu hóa ngân sách và chiến lược marketing để đạt hiệu quả tối đa.
Finance & Risk:
AI Financial Forecasting: Dự báo tài chính và các xu hướng kinh tế cho doanh nghiệp. AI Risk Assessment: Đánh giá rủi ro tài chính và nhận diện các dấu hiệu gian lận. Fraud Detection: AI giúp phát hiện gian lận trong các giao dịch tài chính.
HR (Quản lý Nhân sự):
AI Recruiting & Engagement: Sử dụng AI để tuyển dụng nhân viên, phân tích hồ sơ ứng viên và nâng cao sự gắn kết của nhân viên. AI Employee Development: Phân tích dữ liệu nhân viên để đề xuất các chương trình đào tạo và phát triển. AI Employee Performance: Đánh giá hiệu suất nhân viên và đưa ra các chiến lược phát triển.
Customer Support:
AI Chatbots & Support: Chatbot AI hỗ trợ tự động giải đáp thắc mắc của khách hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Sentiment Analysis: Phân tích cảm xúc và phản hồi của khách hàng từ các kênh như email, mạng xã hội, v.v. Ticket Resolution: Tự động hóa quy trình giải quyết khiếu nại hoặc yêu cầu hỗ trợ từ khách hàng.
Operations (Sản xuất và Vận hành):
Smart Factory & IoT: Áp dụng AI và IoT để tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ kiểm soát máy móc đến quản lý chuỗi cung ứng. Predictive Maintenance: Dự báo và ngừng các sự cố máy móc trước khi chúng xảy ra, giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. AI-driven Quality Control: AI giám sát và kiểm tra chất lượng sản phẩm trong quá trình sản xuất.
Security (Bảo mật hệ thống và dữ liệu):
AI có khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng đồng thời cũng mang đến những thách thức lớn về bảo mật và an toàn thông tin. Vì vậy cần áp dụng các biện pháp và ban hành các chính sách nghiêm ngặc để quản lý và tránh rủi ro tối đa an toàn dữ liệu cho doanh nghiệp.
Doanh nghiệp bạn đang cần quản lý hệ thống ERP-AI phù hợp chi phí để chuẩn bị cho những thách thức đổi mới sắp tới – hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn miễn phí, sử dụng miễn phí đến khi doanh nghiệp ghi nhận được tất cả dữ liệu từ hoạt động sản xuất kinh doanh lên hệ thống theo quy trình ERP tối ưu. Với quan điểm mang lại giá trị gia tăng và hợp tác lâu dài, chúng tôi mong muốn quý khách hàng yên tâm nhất đến khi đủ quyết định có nên sử dụng hệ thống và dịch vụ mà chúng tôi cung cấp hay không. Chúng tôi từng là đối tác chiến lược của Infor, Epicor, Azentio thuộc những tập đoàn top 5 thế giới cung cấp giải pháp ERP trên 10 năm kinh nghiệm, chúng tôi tin tưởng cùng doanh nghiệp bạn xây dựng hệ thống quản lý tốt nhất.
Vietnamese 
English